Hemos visto diferentes interpretaciones sobre lo que es la «singularidad«; desde inteligencia artificial, hasta la inmortalidad «vivir para siempre».
El término «singularidad» se usa en física como algo que no podemos ver más allá. En la «singularidad técnica», es lo mismo. Es un punto en el futuro, donde la tecnología se está desarrollando tan rápido, que los resultados serán insondables. Si tomamos, a los humanos hace unos 65.000 años, alrededor de la revolución cognitiva. Si tomaste una máquina del tiempo y pusiste a un humano al azar de ese momento, hiciste clic en el botón «tiempo de actualización» y le mostraste nuestro presente; nuestro pobre ser humano vería el mundo actual como insondable. No sabría lo que demonios estaba pasando: automóviles, Internet y aviones. Creo que es justo decir que 2020 es insondable desde la perspectiva de alguien de hace 65.000 años… El argumento es que la Singularidad, es algo así desde nuestra perspectiva. La idea de la singularidad fue muy popularizada por Ray Kurzweil; es el autor de varios libros, pero «The Singularity is Near» escrito en 2005, es el más popular. Más tarde cofundó la Singularity University con Peter Diamandis, que ha popularizado aún más el término a escala global. Argumenta que la singularidad ocurrirá en 2045. El razonamiento es que la computación está mejorando no linealmente, sino exponencialmente. Al pronosticar el desarrollo, argumenta que, en 2029, la inteligencia artificial será tan inteligente como los seres humanos, y luego mejorará a partir de ahí hasta que la velocidad haya mejorado tanto que alcanzamos la singularidad en 2045.
¿Qué es la IA?
Usamos IA todo el tiempo en nuestra vida diaria, pero a menudo no nos damos cuenta de que es IA. John McCarthy, quien acuñó el término «Inteligencia Artificial» en 1956, se quejó de que «tan pronto como funciona, ya nadie la llama IA». «Debido a este fenómeno, la IA a menudo suena como una predicción futura mítica más que como una realidad. Al mismo tiempo, hace que suene como un concepto pop del pasado que nunca llegó a buen término. Ray Kurzweil dice que escucha a la gente decir que la IA se marchitó en la década de 1980, lo que compara con «insistir en que Internet murió en el colapso de las puntocom de principios de la década de 2000». Así que aclaremos las cosas. Primero, deja de pensar en robots. Un robot es un contenedor para la IA, a veces imitando la forma humana, a veces no, pero la IA en sí misma es la computadora dentro del robot. La IA es el cerebro, y el robot es su cuerpo, si es que tiene un cuerpo. Por ejemplo, el software y los datos detrás de Siri son IA, la voz de la mujer que escuchamos es una personificación de esa IA, y no hay ningún robot involucrado en absoluto.
En segundo lugar, probablemente hayas escuchado el término «singularidad» o «singularidad tecnológica». Este término se ha utilizado en matemáticas para describir una situación similar a la asíntota en la que las reglas normales ya no se aplican. Se ha utilizado en física para describir un fenómeno como un agujero negro infinitamente pequeño y denso o el punto en el que todos estábamos aplastados justo antes del Big Bang. Una vez más, situaciones en las que las reglas habituales no se aplican. En 1993, Vernor Vinge escribió un famoso ensayo en el que aplicó el término al momento en el futuro en que la inteligencia de nuestra tecnología supera a la nuestra, un momento para él en el que la vida tal como la conocemos cambiará para siempre y las reglas normales ya no se aplicarán. Ray Kurzweil luego confundió un poco las cosas al definir la singularidad como el momento en que la Ley de Retornos Acelerados ha alcanzado un ritmo tan extremo que el progreso tecnológico está sucediendo a un ritmo aparentemente infinito, y después de lo cual viviremos en un mundo completamente nuevo. Descubrí que muchos de los pensadores de IA de hoy en día han dejado de usar el término, y es confuso de todos modos, por lo que no lo usaré mucho aquí (a pesar de que nos centraremos en esa idea en todo momento).
Un mundo funcionando con ANI
La Inteligencia Artificial Estrecha es la inteligencia artificial que iguala o excede la inteligencia humana o la eficiencia en una cosa específica. Algunos ejemplos:
• Los automóviles están llenos de sistemas ANI, desde la computadora que determina cuándo deben activarse los frenos antibloqueo hasta la computadora que ajusta los parámetros de los sistemas de inyección de combustible. El automóvil autónomo de Google, que se está probando ahora, contendrá sistemas ANI robustos que le permitirán percibir y reaccionar al mundo que lo rodea.
• Su teléfono es una pequeña fábrica de ANI. Cuando navegas usando tu aplicación de mapas, recibes recomendaciones de música personalizadas de Pandora, verificas el clima de mañana, hablas con Siri o docenas de otras actividades cotidianas, estás usando ANI.
• Su filtro de spam de correo electrónico es un tipo clásico de ANI: comienza cargado de inteligencia sobre cómo descubrir qué es spam y qué no, y luego aprende y adapta su inteligencia a usted a medida que obtiene experiencia con sus preferencias particulares. El termostato Nest hace lo mismo cuando comienza a descubrir su rutina típica y actuar en consecuencia.
• ¿Conoces todo lo espeluznante que sucede cuando buscas un producto en Amazon y luego lo ves como un producto «recomendado para ti» en un sitio diferente, o cuando Facebook de alguna manera sabe a quién tiene sentido que agregues como amigo? Esa es una red de sistemas ANI, que trabajan juntos para informarse mutuamente sobre quiénes son y qué les gusta y luego usan esa información para decidir qué mostrarles. Lo mismo ocurre con «Las personas que compraron esto también compraron …» Ese es un sistema ANI cuyo trabajo es recopilar información del comportamiento de millones de clientes y sintetizar esa información para venderle inteligentemente para que compre más cosas.
• Google Translate es otro sistema ANI clásico, impresionantemente bueno en una tarea estrecha. El reconocimiento de voz es otro, y hay un montón de aplicaciones que usan esas dos ANI como un equipo de etiquetas, lo que le permite hablar una oración en un idioma y hacer que el teléfono escupa la misma oración en otro.
• Cuando tu avión aterriza, no es un humano el que decide a qué puerta debe ir. Al igual que no es un humano el que determinó el precio de su boleto.
• Los mejores jugadores de Damas, Ajedrez, Scrabble, Backgammon y Otelo del mundo son ahora todos sistemas ANI.
• La búsqueda de Google es un gran cerebro de ANI con métodos increíblemente sofisticados para clasificar páginas y averiguar qué mostrarle en particular. Lo mismo ocurre con el suministro de noticias de Facebook.
• Y esos son solo en el mundo del consumidor. Los sofisticados sistemas ANI son ampliamente utilizados en sectores e industrias como el militar, la fabricación y las finanzas (los operadores algorítmicos de IA de alta frecuencia representan más de la mitad de las acciones negociadas en los mercados estadounidenses), y en sistemas expertos como los que ayudan a los médicos a hacer diagnósticos y, lo más famoso, Watson de IBM, que contenía suficientes hechos y entendía el tímido discurso de Trebek lo suficientemente bien como para vencer a los campeones más prolíficos de Jeopardy.
Los sistemas ANI tal como están ahora no son especialmente aterradores. En el peor de los casos, una ANI defectuosa o mal programada puede causar una catástrofe aislada como derribar una red eléctrica, causar un mal funcionamiento dañino de la planta de energía nuclear o desencadenar un desastre en los mercados financieros (como el Flash Crash de 2010 cuando un programa de ANI reaccionó de manera incorrecta a una situación inesperada y causó que el mercado de valores se desplomara brevemente, llevándose consigo 1 billón de dólares de valor de mercado, de los cuales solo se recuperó una parte cuando se corrigió el error). Pero si bien ANI no tiene la capacidad de causar una amenaza existencial, deberíamos ver este ecosistema cada vez más grande y complejo de ANI relativamente inofensivo como un precursor del huracán que altera el mundo que está en camino. Cada nueva innovación de ANI agrega silenciosamente otro ladrillo en el camino hacia AGI y ASI. O como lo ve Aaron Saenz, los sistemas ANI de nuestro mundo «son como los aminoácidos en el exudado primordial de la Tierra primitiva», las cosas inanimadas de la vida que, un día inesperado, se despertaron.
La Revolución de la Inteligencia Artificial: Parte 1 – Espera pero por qué (waitbutwhy.com)
El futuro : «El camino de la ANI a la AGI«